李巍岳 Weiyue LI
教授（Professor）
卫星遥感降水资料改善、信息融合及在灾害中的应用
教育背景
博士，同济大学，地图学与地理信息工程，博士联培：美国俄克拉马大学，灾害遥感
硕士，辽宁工程技术大学，摄影测量与遥感，硕士联培：中科院沈阳应用生态研究所，生态遥感
工作经历
博士后，中科院西北生态环境研究院，地理信息系统
mail：lwy326@shnu.edu.cn
李巍岳教授，现任地球大数据科学系系主任、学科负责人。兼任上海长三角城市湿地生态系统国家野外观测研究站副站长，中国地理学会陆地地表综合观测工作委员会秘书长，中国地理学会地图制图学与地理信息系统专业委员会委员，中国地理信息产业协会海洋时空信息工作委员会委员。长期从事野外观测与数据集成，多源数据融合与同化研究，重点针对长三角城市群与长三角一体化示范区的环境与生态问题，通过空天地体化观测与集成示范，开展尺度转换与遥感真实性检验方法，服务于长三角地区生态安全评估，碳源汇估算以及示范应用。先后主持省部级以上课题10余项，其中主持国家自然科学基金3项，主持国家重点研发子题2项。发表学术论文60余篇，相关成果发表在Nature，ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing，Journal of Hydrology，中国科学地球科学版等地学权威期刊上；参与编写专著3部，授权发明专利3项。
主要开设课程
本科生：遥感概论、3S集成与地理信息服务
硕士生：GIS二次开发
主要研究项目
[1] 国家自然科学基金面上项目：面向稀疏台站区域极端降水低估的多源遥感融合研究，2022.01-2025.12，主持
[2] 科技部科技基础资源调查专项：长三角城市湿地生态系统状况本地调查和数据集成，2022.01-2024.12，主持
[3] 国家自然科学基金青年项目：基于卫星降水资料同化及WRF模式的极端降水对上海土地利用变化的响应研究，2016.01-2018.12，主持
[4] 上海市自然科学基金面上项目：联合多源观测与模式数据尺度优化的长三角地区短时极端降雨模拟研究，2019.07-2022.06，主持
[5] 上海市生态环境局科研项目：上海市 CO2 监测技术体系及 CO2 通量同化反演应用示范研究，2022.08-2023.07，主持
[6] 国家自然科学基金重点项目：遥感产品和网络大数据支持下的中国城市群可持续性评价，2018.01-2022.12，课题负责人
[7] 上海市科技计划项目：基于遥感的生态环境监测预警研究——以长三角一体化示范区为例，2019.01-2022.12，课题负责人
[8] 国家科技部十三五重点专项：长三角城市群生态安全协同联动决策支持系统和平台构建及集成示范，2016.08-2021.07，子课题负责人
[9] 第二次青藏高原综合科学考察研究：第三极国家公园群建设，2016.08-2021.07，科研骨干
[10] 上海市地方院校能力建设专项：长三角碳收支高分辨率遥感观测与同化关键技术，2021.01-2022.12，科研骨干
主要科研成果
[1] Jiang, Q., Cioffi, F., Li, W*., Tan, J., Pan, X., & Li, X. (2024). Hybrid multilayer perceptron and convolutional neural network model to predict extreme regional precipitation dominated by the large-scale atmospheric circulation. Atmospheric Research, 107362. （极端降水预测）
[2] Peng, Q., Ge, S., Li, W*., Xiao, L., Fu, J., Yu, Q., ... & Gao, J. (2023). Identification of densely populated-informal settlements and their role in Chinese urban sustainability assessment. GIScience & Remote Sensing, 60(1), 2249748. （数据融合及城市可持续性评估）
[3] Sun, H., Li, W*., Scaioni, M., Fu, J., Guo, X., & Gao, J. (2023). Influence of spatial heterogeneity on landslide susceptibility in the transboundary area of the Himalayas. Geomorphology, 433, 108723.（喜马拉雅山脉跨境区域滑坡灾害分析）
[4] Li, W*., Jiang, Q., He, X., Sun, H., Sun, W., Scaioni, M., ... & Hong, Y. (2022). Effective multi-satellite precipitation fusion procedure conditioned by gauge background fields over the Chinese mainland. Journal of Hydrology, 610, 127783. （多源卫星降水数据融合策略）
[5] Gao, J., Bhuju, D., Li, J., Fu, J., Li, W., Guo, X., Shao, G., Sharma, P. (2022). Himalayas: create an international peace park. Nature, 607, 449. （喜马拉雅跨境区域研究）
[6] Jiang, Q., Li, W*., Fan, Z., He, X., Sun, W., Chen, S., ... & Wang, J. (2021). Evaluation of the ERA5 reanalysis precipitation dataset over Chinese Mainland. Journal of Hydrology, 595, 125660. （卫星与再分析降水产品评估）
[7] Li, W., Sun, W., He, X., Scaioni, M., Yao, D., Chen, Y., ... & Cheng, G. (2019). Improving CHIRPS daily satellite-precipitation products using coarser ground observations. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 16(11), 1678-1682. （卫星遥感降水偏差纠正方法）
[8] Li, W*., He, X., Sun, W., Scaioni, M., Yao, D., Fu, J., ... & Cheng, G. (2019). Evaluating three satellite-based precipitation products of different spatial resolutions in Shanghai based on upscaling of rain gauge. International Journal of Remote Sensing, 40(15), 5875-5891.（不同尺度的卫星遥感降水数据评估）
[9] Li, X., Cheng, G., Lin, H., Cai, X., Fang, M., Ge, Y., ... & Li, W. (2018). Watershed system model: The essentials to model complex human‐nature system at the river basin scale. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123(6), 3019-3034. （多源观测与流域系统模拟）
[10] 李巍岳*，刘春，Scaioni, M，孙伟伟，陈钰，姚东京，... &程国栋. (2017). 基于滑坡敏感性与降雨强度-历时的中国浅层降雨滑坡时空分析与模拟. 中国科学（地球科学版），47（4）：473-484. (Li, W*., Liu, C., Scaioni, M., Sun, W., Chen, Y., Yao, D., ... & Cheng, G.(2017). Spatio-temporal analysis and simulation on shallow rainfall-induced landslides in China using landslide susceptibility dynamics and rainfall ID thresholds. Science China Earth Sciences, 60(4), 720-732. （卫星遥感降水在滑坡灾害模拟中的应用）
